百度智能汽车三大主张：安全、舒适、经济

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新华社北京4月6日电随着智能互联时代的到来，智能汽车已经成为传统汽车公司、互联网公司、零部件制造商和其他各方争相涉足的领域。然而，智能汽车的技术门槛很高，对R&D基金的需求也很大，这不是一方能够完成的。因此，如何聚集各方的优势资源，推动智能汽车的大规模生产，已经成为业界广泛关注的话题。

2017年4月4日至6日，SAE 2017世界大会在美国重要的汽车工业城市底特律举行。Sae全球汽车年会作为国际汽车工程领域最受认可的技术交流和展示平台之一，吸引了来自世界各地的众多顶尖企业和专业人士。百度智能车事业部总经理顾应邀出席并发表了《重新定义自动驾驶仪》主题演讲。他表示，作为智能汽车软件解决方案和服务的领先提供商，百度智能汽车致力于提供低成本、大批量生产的自动驾驶解决方案和服务，推动智能汽车的普及，并提出“安全、舒适、经济”的三大价值主张。

自动驾驶进入商业化大规模生产阶段:高速公路、自动停车和商用车辆将率先应用

顾认为，自主驾驶是在象牙塔里走出实验室，逐步探索商业化大规模生产的阶段。百度智能车关注用户在特定场景下的需求，致力于解决现阶段汽车的智能升级问题，有效推动自动驾驶技术的应用和推广。他介绍说，在现阶段，百度主要致力于在特定场景下开发三种自动驾驶解决方案。首先是高速公路驾驶场景。公路驾驶占总驾驶时间的一半以上，道路环境相对封闭稳定，是自动驾驶的一个很好的应用场景；第二，大城市的停车场景。大城市停车资源紧张、停车位密集等停车问题严重影响了城市管理，亟待解决；第三，自动驾驶卡车和其他货车。在环境相对封闭的港口、矿山和工厂，智能货车只需要按照固定的路线低速行驶，可以降低风险，节省大量的人力和燃料成本。在这三种场景中，目前的技术水平可以完全保证安全性，因此具有很强的可实现性。

百度大力开发智能汽车的背后，是百度在人工智能、云计算、大数据和其他技术方面的不断积累。2016年，在麻省理工学院技术评论评选的“世界上最聪明的50家公司”中，百度排名第二。作为世界人工智能领域的“领头羊”，百度正根据时代的需要不断寻求人工智能技术在驾驶场景中的落地。

百度智能车的三大价值主张:安全、舒适和经济

为什么智能汽车必须取代传统汽车？汽车智能能给人类提供什么样的良好体验？顾郝伟给出了自己的答案。在他的演讲中，他为智能汽车的大规模生产提出了“三个价值主张”，即安全、舒适和经济。

顾认为，智能汽车商业化最重要的前提是安全。他介绍说，百度将通过多传感器和高精度地图的结合来解决汽车驾驶安全的核心问题。由摄像机、普通雷达和激光雷达组成的多传感器组合将成为自动驾驶汽车批量生产的主流硬件设备。其中，激光雷达精度高，可见距离长，但成本高。人工智能下的高精度地图是推动汽车改革的重要力量，是实现自动驾驶的关键。百度高精度地图能够准确自动识别交通标志、地面标志、车道线、信号灯等数百个目标，相对精度为0.1-0.2米，达到行业绝对领先水平。

从舒适度来看，现有的自动驾驶汽车不能很好地“模仿”人的驾驶行为，表现为转弯、刹车和加速的“刚性”和“突然性”。顾认为，如果汽车和机器仅仅依靠传感器返回的实时数据来做出决策，那么必然会有生硬的“突然”反应，而百度的高精度地图可以超越传感器的局限性，使这些突然的变化能够提前知道，并能提前做出判断和决定，从而避免自动驾驶的不稳定问题，实现舒适的乘坐体验。

与此同时，顾认为，如果我们谈论自主驾驶的大规模生产，就必须有相当大的“经济性”，否则就很难实现真正意义上的商业推广。百度致力于通过其强大的技术优势建立成本优势。百度高精度地图的自动化生产已经达到90%以上，百度是中国唯一一家从采集设备到数据生产高度自动化的高质量、高精度地图数据提供商。同时，依靠多源遥感数据处理、云服务中心和数据中心组成的智能地图平台，百度的高精度地图数据可以在几分钟内更新。强大的自动化水平和大规模生产能力使其在成本和效率之间取得了良好的平衡。

此外，顾还介绍了百度在推动智能驾驶商业化大规模生产方面的努力。在2017年1月的ces大会上，百度宣布推出一款先进的自动驾驶平台“道路黑客”。据报道，道路黑客是百度的自动驾驶ai模型。基于百度地图等大量实时驾驶数据，选择合理的真实驾驶行为和习惯作为学习对象，不断优化算法模型，最终在真实路况下实时做出最佳决策。百度将道路黑客定义为自主驾驶的开放平台，为所有开发者共享数据和技术，聚集全球力量，加速自主驾驶技术的发展。

与此同时，百度还与汽车公司、tier1制造商和芯片制造商开展了深入合作，推动汽车行业的智能升级。目前，百度已经与60多家汽车公司展开战略合作，其解决方案已经部署在200多个车型上。未来，百度将继续充分发挥其在人工智能领域的优势，与各合作伙伴携手合作，帮助推动智能汽车的大规模商业化和量产化。