人工智能产业进入加速发展期数千亿市场有望开启

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7月5日，百度首席执行官李彦宏乘坐百度阿波罗平台开发的无人驾驶汽车的消息不断被屏蔽，让人真的觉得人工智能产品离我们越来越近了。

中国科技部科技发展战略研究院研究员赵刚博士在接受《中国企业报》采访时指出:“中国人工智能产业经历了五年的发展。目前，人工智能早期研发的瓶颈(算法、计算能力、数据量)已经突破，其基础软件、硬件和产品应用已经进入快速发展时期。新一代人工智能是下一轮科技革命和产业转型的主要领域，2017年将是新一代人工智能产业的加速点。”

重大项目规划即将发布，人工智能将进入爆发期

6月29日，科技部部长万钢在天津举行的世界智能大会上透露，国务院、科技部、国家发改委等部委推出的新一代人工智能发展规划和重大项目计划即将出台。这将是中国2030年人工智能发展规划，这意味着人工智能已经进入快速发展阶段。

中海清华(河南)智能科技发展有限公司董事长王一直深入参与机器人(300024，诊断类股)的研发，他在接受《中国企业报》记者采访时表示:“中国的人工智能市场从2016年开始破茧而出，市场规模已经超过230亿元。”据王介绍，国内人工智能产业的快速发展离不开国家的高度重视，政策的执行情况持续超出预期。人工智能于今年3月首次写入政府工作报告后，中国人工智能产业创新联盟于6月21日成立，计划在未来三年内培育50种人工智能产品。随着人工智能领域资金、人才和技术投入的不断增加，人工智能政策红利有望不断释放，数千亿个市场正等待开放。未来，随着语音识别和图像识别技术的进一步推广，软件集成平台的市场份额将进一步增加。

工业和信息化部规划司副司长李表示，2017年，地方政府也在大力推行人工智能产业扶持基金政策，努力解决企业发展中的实际问题。从地方产业政策来看，北京的人工智能产业支撑领域最为全面，涵盖了从脑科学到智能硬件制造的整个产业链；作为国家机器人测试和评估中心的总部，上海计划到2020年每年增加3000多个机器人；沈阳作为全国机器人测试评估分中心之一，拥有宋新机器人的企业基础，拟设立200亿元的机器人产业发展基金。未来五年，北京和上海将在新一代人工智能产业中实现领先发展。

“中国大脑工程”启动，人工智能取得了部分领先

在接受记者采访时，赵刚指出，近年来，美国、英国、欧盟、日本和韩国都相继推出了人工智能产业。美国专注于新的大脑神经科学的研发，而欧盟则专注于超级计算机技术和大脑功能模拟技术。日本、韩国、英国等国也将人工智能、大数据、物联网和网络安全纳入了未来的综合发展计划。

继2015年中国发布《中国制造2025》之后，中国还发布了以人工智能产业布局为重点的相关文件和计划。例如，国家发展和改革委员会发布的“互联网+人工智能三年行动计划”明确提出，到2018年，要建设人工智能的基础资源和创新平台，基本建立人工智能的产业体系、创新服务体系和标准化体系，突破基础核心技术，整体技术和产业发展与国际同步，应用和系统技术要在本地领先。据记者了解，作为“科技创新2030重大工程”启动的四大试点项目之一，“中国大脑工程”正在编制实施方案，由中国科学院神经科学研究所所长蒲慕明牵头，研究人脑的基本认知原理，开发脑部疾病的诊断和治疗方法以及类脑人工智能。

赵刚认为，人工智能的全球竞争已经开始。在人工智能领域，虽然美国具有先发优势，但中国在数据资源、标注成本、市场规模和应用场景方面具有优势，未来仍有机会超越美国。

长城证券分析师冯真预测，后续国家将继续加大对中国人工智能领域的资金、人才和技术投入，人工智能政策红利预计将持续释放。

“中国网民普及率已经超过50%，网民红利已经基本释放。在“新常态”下，技术进步是推动科技产业发展的关键动力。人工智能是未来10年最确定的技术发展趋势。”中信建设投资(CITIC Construction Investment)分析师高程表示。

没有必要建立合作创新机制

“目前，中国人工智能产业虽然已经进入爆发期，但在产业链的数据支撑环节，仍然存在数据流通法规缺失、高价值数据难以有效利用等问题。”中国社会科学院工业经济研究所所长、研究员黄群辉在接受《中国企业报》采访时指出。

根据黄群辉的分析，目前各种模仿人体五官的传感器在人工智能的传感环节都有成熟的产品，但缺乏高度集成和统一的传感协调中央控制系统，不可能对每个传感器获得的多源数据进行集成采集、处理和分析。“因此，未来在开发新一代人工智能时，需要解决的是协同创新机制。”黄群辉说道。

对此，赵刚表示，新一代人工智能发展计划将主要推进人工智能能力建设。包括不断巩固我国人工智能的基础，实施新一代人工智能的核心项目，突破人工智能基础前沿领域的技术。其中，最重要的是加快人工智能人才的聚集和储备，规划和建设高水平的人工智能创新基地，构建协同创新机制和开放源代码。

此外，要加强政策储备，注重风险防范。我们应长期监控人工智能，关注社会伦理、就业结构、个人隐私、国家安全等挑战，完善政策法规，确保人工智能安全可控发展。

(主编:岳