行行出状元的“人工智能+机器人”仍需明确需求

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在劳动力短缺的时代，机器人(300024，诊断单元)进入商业场景并高效运行已经变得很普遍。正因为如此，关于机器人挤压人类工作机会和取代工作的争论是无休止的，但它毕竟不能逆转机器人飞入普通人家中的普遍趋势:欢迎、购物指南、安全检查、教育、医疗保健、航空航天和家庭在生活的每个角落都有机器人和人类之间的互动对话。可以说，与机器人对话的内容总有一天会超过人类的对话内容，360线服务机器人也是表现最好的。

购物向导机器人

当新的零售理念如火如荼的时候，传统商业圈又一次迎来了转型的机遇。除了同质的线上和线下服务体验，实体店总是给用户自己独特的感受。因此，导购机器人应运而生，以增强购物体验。

例如，韩琦公司为商业连锁推出了三宝商业连锁机器人。结合场景，决定与零售业解决方案服务提供商华阳新通联合开发三宝智能导购机器人，主要功能有吸引客人、广告促销、导购讲解、发放优惠券、收银助理、扩大会员等。，这可以帮助商店降低人工成本。在最近举行的世界机器人大会上，Sambo商业连锁机器人将与Sambo智能购物指南机器人相匹配，他们将共同展示机器人+新的零售解决方案。

在机器人智能的背后，我们发现其Sambo商业连锁机器人有自己的mps系统背景，可以直接模拟企业经理，上传和分享定制的营销内容，包括ppt演示、音频、视频或文本文件，并通过一键防御向所有机器人发布指令。让经理不再需要亲自去商店，而是实现远程控制。

空机器人

与通常的购物向导机器人相比，天堂里的空站机器人是新场景中最受期待的。在几天前的世界机器人大会上，航天科技(000901)集团公司展示的机械臂和相关机器人表明，机器人不仅是类似娱乐功能的配件，也是具有高科技技能的工人。

第五航空航天科学技术研究院空机械臂系统研究所综合部副主任高盛介绍说，空机械臂是典型的空机器人，它类似于人们所熟悉的工业机械臂(robot，

具有这种机械臂的空站间机器人能够灵活地移动并自主拾取空站间物体。能够适应空之间轨道上的不同任务，虽然这些任务不同，有些要求快速完成，有些要求重型货物装卸，有些要求非常高的精度，所以这个家伙可以准确地完成它们。

同时，它还具有自主爬行技术，不仅可以减少对机器人动作的约束，还可以大大减轻机器人及其辅助系统的重量，最大限度地扩大机器人的活动范围。

第五航空航天科学技术研究院综合部取样机械手的总设计师姜水清指着另一个小型空机器人elf说，目前，国外火星着陆机器人主要在火星上采集样本，并将其送到分析仪器的位置，由科学仪器进行分析，而中国目前开发的取样机械手产品不仅可以采集样本，还可以完成容器转移等一系列样本采集任务。

医疗康复机器人

航天高科技不仅在天堂畅通无阻，而且在进入民生的过程中喜出望外。如上述研究所承担的外骨骼智能康复机器人项目已通过北京市相关部门组织的科技创新基地培育发展专项年度专家评审。专家认为，这种外骨骼机器人产品可以辅助上肢和残疾人的康复训练，进行功能恢复训练，是医疗机器人领域的一个重要突破，将会给那些需要训练和上肢康复的人带来好消息。

医疗机器人市场是近年来增长迅速、需求强劲的市场之一。特别是随着社会老龄化，医疗、养老、智能咨询等机器人相继成为热点，这确实给医疗机构和养老机构带来了效率的提高。然而，今天的医疗机器人仍然停留在类似的购物指南的基础上。例如，通过加载医院基本信息、医院服务流程、匹配科室和专家资源、人机对话、智能语音医疗指导、语音医疗咨询，以及对医疗知识、护理知识和患者及其家属保健知识的解答说明，逐步实现。事实上，医疗机器人的发展前景远不止如此。上述康复机器人和智能医生(虚拟医生)等具有实际性能的机器人越来越受欢迎，这就要求机器人提高其人工智能水平，借助大数据的深度挖掘为医疗提供更加优化的治疗方案，在提供准确医疗服务的同时降低误诊概率。

与治疗人体生理疾病的功能类似，教育机器人通过提供高质量的教育内容来提高人的修养，并保持心理健康。

例如，在世界机器人大会上，齐格公司推出了曼托教育机器人，可以根据儿童的学习情况提供定制的学习内容，包括百度视频、单词学习、游戏形式的英语母语学习方法，并帮助儿童背诵中文和英文。

据介绍，曼托能同时听和说，能高精度地理解儿童的发音和语义，并能用自然语言与儿童交流。此外，曼托拥有类人的深度视觉感知技术，可以识别不同的场景和家庭成员，自主学习，采用不同的互动方式，在客厅、卧室、厨房等室内场所自主移动。

在视觉方面，曼托配备了英特尔开发的最新深度视觉感知技术，可以通过机器人眼睛有效识别人和物体。同时，借助3d视觉slam技术，它支持机器人主动定位人或有序巡逻。

从机器人的感知性能和识别智能来看，它确实比以前的教育机器人好得多。结合家庭使用场景，机器人执行更多的语音识别、人脸识别和自主巡航功能，并在家中灵活移动以满足儿童的教育需求。

然而，类似于医疗机器人，教育机器人的发展和推广在场景的组合上也面临着同样的问题。目前，教育机器人大多按照设定的程序进行反馈或实现一定数量科目的转换，但它们不像学校教育那样是普通教育。虽然我们不能要求机器人具有与学校教育同等的水平，但我们能否覆盖更多的早期教育，从家庭场景中收集更多的数据，从早期儿童教育中了解教育行业背后的需求，并相应地研究教育的痛点，以便在以后的教育中弥补？

机器人进入生活场景是时间问题，而不是技术问题。从这次会议中，我们可以看到，国内机器人的人工智能技术和机械臂技术已经与国际同步，近年来技术的快速发展是有目共睹的。这些技术支持使家用机器人能够昂首挺胸，面向市场。

但是，另一方面，近年来机器人在产品创新和场景组合方面的发展速度有点慢，这主要是由于机器人下游制造商对用户的需求不明确，以及场景的定义过于详细或过于笼统，阻碍甚至误导了机器人的生产和研发。

这需要在机器人投入市场之前进行有针对性的测试和磨合，就像无人驾驶汽车的路试一样，这样才能从实践中获得真正的知识。在实际使用中，用户的反馈被不断总结，技术开发的应用和服务适合用户的需求，机器人产业被视为以用户为导向，而不是由简单的技术拼凑和叠加。