我国区域地质调查拉开智能化序幕

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记者从9月12日至14日在内蒙古乌兰察布市举行的智能区域地质填图示范现场研讨会上了解到，中国地质调查局近年来在区域调查改革创新方面取得了突破性进展。中国地质调查局发展研究中心与天津市地质调查中心合作，成功地将新一代地质调查abc工作模式应用于1: 5万区域调查，极大地提高了区域调查的效率和服务水平，提高了解决重大地质问题的能力，也标志着中国区域调查工作从全过程的数字化。

地质调查abc模式是人工智能(ai)+大数据)+云计算的工作模式。在阿尔金成矿带地质云的基础上，R&D项目组成功开发了新一代智能地质调查系统。根据地质大数据的特点，系统集成了数据挖掘、机器学习等方法，重点研究和应用挖掘非结构化数据(定性数据)和地质空数据(定量数据)。在地质非结构化数据挖掘方面，研究和改进了地质文本聚类和分类的关键技术，将成熟的挖掘方法应用到可计算的非结构化数据中，增强了对地质专业知识的深度学习能力；在海量物化远程空数据的综合处理方面，引入模糊识别中的最大隶属度原理算法，通过机器学习有效判断地质对象或地质体的空模式；在数据服务方面，加强了线上线下、智能感知、传统服务和目标(聚焦内容)服务的整合，突出了多源数据的协同和综合应用。

在大力推进的领导下，中国地质调查局基础调查部、发展研究中心主流程信息团队在系统研发过程中主动满足需求，加强服务，与天津大地测量中心承担的1: 5万北流图寺等四个区域调查团队紧密合作，成功展示了abc模型在区域地质调查中的应用。

示范应用区主要是浅覆盖区，总裸露岩体面积只有几十平方公里。以这些裸露岩体为基础，综合地质、物理、化学和遥感信息，应用地质调查abc模型预测了10个不同时代的火山岩、花岗岩等隐伏地质体，总面积达数百平方公里，为揭露覆盖层和探测地下地质信息提供了重要参考。随着新一代智能地质调查系统的推广应用，有望改变以往浅覆盖区地质图大面积为第四系，图上信息表达少，无法解决关键地质问题的局面。

本次研讨会由中国地质调查局基础地质调查司主办，中国地质调查局天津地质调查中心和发展研究中心承办。来自国家信息中心、国防科技大学、中国地质大学(武汉)、国土资源部信息中心、中国地质调查局各业务部门和区域中心以及相关省(区)地质调查机构的70多名专家参加了研讨会。

[我想纠正错误]负责编辑:姜晨