中关村国家自主创新示范区人工智能产业培育四年行动计划出台

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经济日报-中国经济网北京10月24日电近日，北京市正式发布《关于印发中关村(000931)国家自主创新示范区(2017-2020)人工智能产业培育行动计划的通知》(以下简称《行动计划》)。行动计划提出，到2020年，中关村人工智能领域的技术创新能力将大幅提升，初步形成全球创新要素高度集中、创新主体协调发展的创新生态；人工智能企业超过500家，培育了5家以上具有国际影响力的龙头企业和50多家子行业龙头企业。产业规模超过500亿元，相关产业规模超过5000亿元；初步形成具有国际竞争力和技术优势的人工智能产业集群。

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为确保实现目标，中关村将积极争取科技部、工业和信息化部、发改委等国家R&D计划的支持，建设创新基地。充分发挥中关村“1+4”基金政策支持体系的作用，加大中关村发展专项基金和北京科技创新基金对人工智能产业的支持力度，推动北京相关部门和中关村发展集团加大对人工智能产业的布局和资金支持力度。鼓励相关分支机构设立人工智能产业配套基金，加大对人工智能的支持力度。在北京科技创新基金管理框架内，支持与社会资本合作设立人工智能领域投资基金，加大对人工智能原创性、成果转化和产业化的投资。鼓励企业积极开展并购，优先支持人工智能企业通过融资租赁、信用贷款、知识产权质押贷款、股权质押贷款、担保贷款、担保保险贷款、信用保险和贸易融资等方式融资。利用多层次资本市场促进人工智能企业发展，优先支持人工智能企业重组、上市或上市。

未来四年，将努力突破人工智能关键核心技术，支持人工智能开放创新平台建设，实施人工智能创新应用示范工程，建设世界领先的人工智能产业生态，重点支持高校和科研院所建立有利于(002001)成果协同创新转化的R&D机构、概念验证实验室等新技术研发平台。支持高校和企业申请国家实验室、国家重点实验室、国家技术创新中心和重点工程实验室等国家科研平台。支持各类创新主体搭建行业公共服务和对接交流平台，通过组织行业竞赛、峰会论坛和国际会议，深化横向和纵向产业链的交流合作和需求对接，加快全球人工智能领域高端创新元素的集聚。支持行业领军企业、科研院所和行业用户共同建立中关村人工智能产业技术联盟，加快推进产业链上下游各创新主体加强产学研合作，探索创建人工智能国际标准、国家标准和行业标准。

以下是行动计划的全文:

关于印发《中关村国家自主创新示范区人工智能产业培育行动计划(2017-2020年)》的通知

中科元发[2017]43号

所有相关单位:

为进一步落实《新一代人工智能发展规划》(国发〔2017〕35号)和《中关村国家自主创新示范区发展建设规划(2016-2020)》(区组发〔2016〕1号)，进一步发挥中关村国家自主创新示范区(以下简称中关村示范区)的引领作用，积极抓住全球人工智能产业发展的重大机遇。为加快中关村示范区人工智能产业发展，培育具有国际竞争力和技术优势的人工智能产业集群，中关村科技园区管委会制定了《中关村国家自主创新示范区人工智能产业培育行动计划(2017-2020)》，现印发给你们。请仔细跟着它。

中关村科技园区管委会

2017年9月30日

中关村国家自主创新示范区人工智能产业培育行动计划(2017-2020)

作为全球科技革命和产业转型的制高点，人工智能已经成为推动经济和社会发展的新引擎。为落实《新一代人工智能发展规划》(国发〔2017〕35号)和《中关村国家自主创新示范区发展建设规划(2016-2020)》(区组发〔2016〕1号)，发挥中关村国家自主创新示范区(以下简称中关村示范区)的引领示范作用，促进中关村人工智能产业加快发展，培育

本规划所称人工智能，是指研究和开发模拟、扩展和拓展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的总称，主要涉及人工智能芯片和传感器、操作系统和基础软件、计算机视觉、语音识别、自然语言处理、生物识别、新型人机交互、独立决策控制、子行业应用和系统集成等核心算法。

一、发展思路和目标

(一)整体思维

抓住全球人工智能产业快速发展的大好机遇，充分发挥中关村示范区人工智能领域的先发优势，充分聚集国内外创新资源，着力研发一批关键核心技术，着力打造一批协同创新平台，着力实施一批应用示范项目，着力推进一批创新政策，着力培育一批具有国际影响力的龙头企业，努力打造世界顶级人工智能创新生态。推进产学研合作创新，加快形成具有国际竞争力和技术优势的人工智能产业集群，加快培育经济社会发展新动能，带动传统产业转型升级，为建设具有全球影响力的科技创新中心发挥重要的引领和支撑作用。

(2)发展目标

到2020年，中关村人工智能领域的技术创新能力将大幅提升，部分关键技术环节达到国际领先水平，形成一批标志性原创前沿技术成果，打造一批具有行业影响力的人工智能国际标准；构建了符合人工智能技术研发和产业化要求的数据、计算、开源等10多个开放式创新平台，产学研协同创新取得显著成效；推出一批高级人工智能应用解决方案，实现两个以上子行业的大规模应用，对产业转型升级的拉动作用进一步显现；初步形成全球创新要素高度集中、创新主体协调发展的创新生态；人工智能企业超过500家，培育了5家以上具有国际影响力的龙头企业和50多家子行业龙头企业。产业规模超过500亿元，相关产业规模超过5000亿元；初步形成具有国际竞争力和技术优势的人工智能产业集群。

第二，重点突破人工智能的关键核心技术

支持中关村企业和高校加强人工智能领域关键技术的前瞻性布局和研发，重点突破基础芯片和通用操作系统等基础软硬件核心技术，提升核心算法研发能力和应用水平，配合推进跨学科、跨学科前沿基础理论创新研究。

(1)人工智能芯片和传感器技术

重点支持超大规模、高效率、低功耗神经网络处理器的研发。推进算法创新和芯片设计的联合优化，开展垂直应用场景专用人工智能芯片的研发和产业化。推动光电传感器、图像传感器、激光雷达、机械传感器等传感器的关键技术突破和产品研发。

(2)人工智能操作系统和基础软件

支持行业领导者构建一个通用的人工智能操作系统，具有多模态交互，如声音和视觉。围绕智能机器人(300024)、智能手机、智能安全和无人系统，支持开源软件和硬件系统、中间件、编译器库和其他底层技术的研发。加快基于云生态系统的核心架构设计和应用系统研发推广。

(3)人工智能的核心算法

重点支持以深度学习为核心的计算机视觉、语音识别、自然语言处理、生物识别、新型人机交互、独立决策控制等算法和新算法的研发。支持多源异构大数据表示、语义理解、语义协作、信息融合处理等算法。支持视觉语义建模、视觉对象时间空定位和搜索等相关技术的研发，以及指纹和虹膜等生物识别技术的研发。

(4)人工智能应用和系统集成技术

加快芯片、算法、软件和应用平台的集成和创新，推动人工智能与制造业、教育、环境、交通、商业、医疗、公共安全等行业的深度融合和发展。支持智能家居应用技术的研发，如智能传感、传感和运动控制以及多模式人机交互。支持智能安全技术的研发，如3d检测、跟踪和识别。支持研发高精度车辆检测、识别与跟踪、车道检测、轨道交通自主调度等先进辅助驾驶系统和无人驾驶应用技术。

(5)人工智能的基本理论和前沿技术

依托国家重大科技项目、重点研发项目、国家自然科学基金等项目，支持深度学习、认知智能、多模态智能、人机混合增强智能、无人自主智能等基础理论和前沿技术研究。支持小样本学习、无监督学习、强化学习、迁移学习、独立决策控制等技术研究。支持类脑计算、类脑信息处理等脑智能领域前沿理论和技术研究，推进支持脑认知和类脑计算的基础研究和技术研发平台建设，实现类脑计算机制和模型、类脑计算机等基础理论重大突破。

第三，支持构建开放的人工智能创新平台

提高人工智能产业整体创新支撑能力，有效降低中小企业R&D成本，支持企业构建数据开放平台、超级计算平台、开源和通用技术平台，构建产学研合作R&D平台，鼓励各类创新主体构建产业公共服务平台。

(1)支持深度学习计算平台的建设和开放

支持企业、大学和科研机构构建深度学习的人工智能公共计算平台，构建满足关键场景和行业应用需求的计算集群。鼓励行业领导者利用人工智能为中小企业开放计算资源。支持先进人工智能计算系统和解决方案的研发。

(2)支持开源和通用技术平台建设

支持企业开发和开放深度学习工具和基础平台系统，围绕计算机视觉、生物识别、语音识别、自然语言理解和自主决策控制等共性关键技术构建开放平台，构建无人驾驶、智能机器人、智能家居等子领域的开源系统平台，提升行业整体创新效率。支持企业搭建针对不同应用场景的密集学习技术R&D平台，为新一代智能机器人、智能工厂、网络安全、人机交互等技术提供基础支持。

(3)支持协同创新R&D平台建设

重点支持高校、科研院所和人工智能企业建立新的R&D机构、概念验证实验室等有利于协同创新和成果转化的技术研发平台。支持高校和企业申请国家实验室、国家重点实验室、国家技术创新中心和重点工程实验室等国家科研平台。支持建立智能家居和智能汽车检测平台。支持建立人工智能安全技术研发和测试平台。

(4)支持基础数据和行业数据开放共享平台建设

针对制约人工智能产业发展的“数据孤岛”问题，探索建立开放的数据资源共享机制。加快政府数据开放，共同建立交通、医疗、教育等行业基础数据资源平台和数据资源共享平台。为人工智能培训和测试建立公共数据集和测试环境。支持龙头企业根据市场需求搭建行业数据平台、知识地图开放共享平台和智能物流大数据平台。支持重要数据和个人信息安全技术和标准的发展。

(5)支持行业公共服务平台建设

支持各类创新主体搭建行业公共服务和对接交流平台，通过组织行业竞赛、峰会论坛和国际会议，深化横向和纵向产业链的交流合作和需求对接，加快全球人工智能领域高端创新元素的集聚。支持行业领军企业、科研院所和行业用户共同建立中关村人工智能产业技术联盟，加快推进产业链上下游各创新主体加强产学研合作，探索创建人工智能国际标准、国家标准和行业标准。

第四，实施人工智能创新应用示范工程

充分发挥人工智能在提高全要素生产率、促进传统产业转型升级中的突出作用，选择智能制造、无人驾驶、智能安全、智能家居、智能医疗和公共服务等6个具有产业优势或资源优势的子行业，实施人工智能创新应用示范项目，形成一批完整的行业解决方案和成功案例，加快人工智能商业化进程。

(1)智能制造示范项目

支持R&D和部署企业智能设备，推动智能传感、模式识别和智能控制等智能技术的深入应用，增强数控机床、工业智能机器人等设备对工作任务的认知能力，提高智能设备的可用性、可靠性和可扩展性。支持典型工艺流程、生产模型、专家经验等行业知识库建设，推动深度学习技术在智能设备灵活配置、制造执行系统优化等智能分析中的应用，提高生产过程控制、远程诊断、供应链跟踪和质量控制水平。促进智能生产线、智能工厂和无人值守数字化车间信息系统之间的数据交换和相互认可，增强生产现场自主决策、人机协作和设备健康管理等智能管理能力。

(2)智能汽车和无人驾驶示范项目

推动智能技术在无人驾驶领域的应用，如计算机视觉、先进传感、大数据、汽车联网和自主决策控制。支持人工智能企业与汽车企业和研究机构合作，共同开发智能汽车感知、决策和控制等关键技术。支持示范园区、汽车企业、供应商和人工智能企业合作，构建京津冀地区安全、无处不在、智能化集成的智能网络化汽车平台系统，实现从封闭简单的场景测试体验到开放应用场景的逐步转变。结合2022年冬奥会，我们将率先推动智能汽车在公园巡逻、观光、物流配送、区域连接、快速公交等特定场景中的示范和应用，推动智能汽车向有条件自动化和全自动化的无人化应用演进。

(3)智能安全示范工程

推动视频结构化、大规模场景视觉语义建模、复杂事件演化分析、视觉对象时间空定位和搜索技术在智能安全领域的应用。支持人工智能在视频内容特征提取和内容理解方面的优势，利用前端智能处理硬件和后端大数据超级计算平台相结合，打造云集成智能安全平台技术体系，实现满足城市公共安全综合管理应用的智能安全解决方案。支持企业开发3D可视化、GIS图像处理等智能安防监控产品，提供异常行为报警、特征识别、时间空定位等定制服务。

(4)智能家居示范项目

推动图像识别、语音识别、自然语言处理、智能搜索、自动控制等技术在智能家居中的广泛应用。开发集成设备操作和信息交互的智能系统解决方案，提高智能家居产品的智能化水平和服务能力，实现智能产品的互联互通。推动深度学习、机器视觉、语音交互、智能感知、传感和运动控制技术与机器人和虚拟现实设备的融合创新，支持企业推出满足教育、娱乐和家庭服务需求的智能机器人和智能创新电子设备。

(5)智能医疗示范工程

支持企业利用智能图像识别、生物识别、自然语言处理、深度学习等人工智能核心技术，建立医学影像系统、医学图像处理系统，构建医学知识图谱和人工智能辅助诊疗系统。推进医院智能化诊断，辅助准确诊断疾病，自动识别可疑疾病部位，术前准确辅助决策和准确操作，提高医生工作效率，降低误诊率和漏诊率。

(6)公共服务示范工程

搭建商业领域的数据处理、信息交流和云服务平台，支持金融机构在用户大数据分析、风险控制、资产配置和投资咨询等方面进行整合和创新，支持企业开展决策管理、主动营销、智能客服等活动。支持企业开发以深度学习为核心的交互式人工智能教育辅助系统，如计算机视觉、语音识别、语义理解、智能推荐和搜索技术。利用物联网、大数据和深度学习技术，推动建立城市环境实时监测和污染源及分布分析预测平台，提高城市环境治理、交通管理和应急管理决策的智能化水平。

5.构建世界领先的人工智能产业生态

率先探索人工智能政策，突破人工智能创新发展的体制性障碍，加大政策创新支持力度，促进人才、技术、资本等创新要素在中关村快速流动，构建全球高端创新要素与领先人才、高端创业团队的协同创新网络，加快构建全球领先的人工智能创新生态。

(1)继续执行的人工智能领域的政策应该首先得到检验

充分发挥中关村先行先试的政策优势，争取国家相关部委和北京市的支持，探索中关村人工智能领域的法律法规和监管政策研究，支持人工智能领域的伦理和保险制度研究。研究无人驾驶领域的产业政策，以天津、河北合作解决无人驾驶企业道路测试需求为切入点，推进无人驾驶汽车定义、测试标准、道路标准和安全执法试点。中关村人工智能领域首个(套)重大技术装备试验示范项目实行保险费补贴政策。实施军民融合发展战略，推进人工智能在国防和军队建设中的应用和推广。

(2)加大对人工智能领域技术创新的支持

支持人工智能原始技术的开发和科技成果的转化、产业化和应用示范。支持企业、高校和科研机构建立人工智能领域的联合实验室或R&D中心，开展技术研发合作，进一步推动产学研合作创新。支持高校、科研机构、企业家和投资者共同开展人工智能领域科研成果的概念验证和成果转化服务，搭建中小企业研发服务平台，开展共性技术研发、成果转移转化、检验测试等。鼓励企业增加人工智能领域的专利、标准和商标布局，支持企业积极申请国内外发明专利，注册国际商标，鼓励企业开展专利聚合和运营服务。

(3)引进和培养高端人工智能人才和团队

引进和培养一批世界级顶尖人工智能人才和高水平团队，鼓励相关高校、市场化培训机构或校企合作开展人工智能人才培养，加快建立多层次、高素质的人才梯队。优先推荐高端人才和人工智能团队申请“千人计划”、“聚海工程”、“聚高工程”，提供定居、医疗绿色通道等一揽子服务。支持中关村企业和高校吸引掌握人工智能前沿技术和实践经验的领先科学家、领先企业家和优秀国际学生在中关村发展，支持人工智能领域的“青年雄鹰人才”在中关村创办企业。

(四)支持多渠道投融资服务体系建设

在北京科技创新基金管理框架内，支持与社会资本合作设立人工智能领域投资基金，加大对人工智能原创性、成果转化和产业化的投资。鼓励企业积极开展并购，优先支持人工智能企业通过融资租赁、信用贷款、知识产权质押贷款、股权质押贷款、担保贷款、担保保险贷款、信用保险和贸易融资等方式融资。利用多层次资本市场促进人工智能企业发展，优先支持人工智能企业重组、上市或上市。

(5)支持人工智能行业的创新和创业，使企业变得更强大

吸引优秀的人工智能创业团队、孵化器和各类投资机构走向世界，支持人工智能行业龙头企业、高校优秀人才、持续创业者、决策者等群体参与创新创业。优先将人工智能专业孵化器纳入中关村创业服务机构的支持系统。实施人工智能领域龙头企业“一企一策”政策，准确服务企业发展需求，支持企业加快成长为具有国际影响力的龙头企业。引导人工智能企业集聚发展，支持子园区结合功能定位和产业基地，建设人工智能特色园区和创新社区，推进人工智能应用产品和技术在特色专业园区的集中示范和应用，支持国家人工智能产业园和国家人工智能创造基地的应用。

(6)支持与全球高端创新网络的联系

为人工智能企业、大专院校和各行业企业建立全球合作渠道，加强中关村与硅谷人工智能和大数据协会、openai(由多位硅谷名人联合成立的人工智能非营利组织)、darpa等硅谷与人工智能领域国际知名创新中心、协会和行业机构的合作与交流。支持企业与海外著名研究机构和海外顶尖大学开展R&D合作，共同开展R&D与人工智能领域新技术、新产品的转化。支持人工智能企业在海外设立R&D中心、离岸孵化器等分支机构，参与重大国际科技合作项目，承接国际技术转移，促进原创技术的海外推广。支持建立人工智能领域的国际组织和标准组织，建立永久性的全球人工智能学术和产业会议，举办具有国际影响力的人工智能领域活动，支持企业积极参与国外重要的国际展览、论坛和会议。

六.保障措施

(1)组织保障

充分发挥中关村创新平台的协调合作和服务功能，加强与国家部委的联系和市内相关委局的沟通协调，加大对人工智能各创新主体的服务。协调各分支机构，加强人工智能领域的合作。建立人工智能领域的智库，加强中关村人工智能产业发展的研究和态势判断，高水平规划和引导中关村人工智能产业发展。

(2)财务担保

积极争取科技部、工业和信息化部、发改委等国家R&D计划和创新基地建设的支持。充分发挥中关村“1+4”基金政策支持体系的作用，加大中关村发展专项基金和北京科技创新基金对人工智能产业的支持力度，推动北京相关部门和中关村发展集团加大对人工智能产业的布局和资金支持力度。鼓励相关分支机构设立人工智能产业配套基金，加大对人工智能的支持力度。

(3)加强宣传

不断总结中关村人工智能典型案例，加大新技术、新产品、新模式、创新企业、重大合作项目和代表的宣传力度，不定期开展人工智能宣传展示，为人工智能创新发展营造良好氛围。推动或组织召开具有国际影响力的人工智能创新论坛和重大活动，促进企业与企业之间、企业与社会组织之间的广泛交流，形成支持中关村人工智能创新发展的行业共识。

(4)统计监测

根据中关村的优势和特点，建立和完善中关村人工智能企业统计监测目录，制定关键技术和首批(套)产品目录。加强对人工智能产业经济运行和专利相关数据的分析和监测，建立与重点企业、高校、科研机构和领军人才的沟通机制，及时了解技术创新进展、重大项目实施和政策落实情况，及时研究提出有针对性的对策、措施和建议，促进中关村人工智能产业发展，努力营造良好的发展环境。