汇智全球共解智能制造实践

本篇文章2093字，读完约5分钟

■我们的记者元泛

大力发展智能制造是以实际行动贯彻党的十九大精神的具体体现。11月24-25日，由工业和信息化部CCID研究所、国家经济研究院、华智智能和陈达风险投资主办的“第三届全球工业4.0与中国制造2025大会”在深圳召开。

据了解，前两届年会深入分析了德国工业4.0的先进理念和最佳实践，探讨了中国制造业从传统制造向智能制造转型升级的实施路径，此次年会重点关注智能制造的全球实践和系统集成。

高质量开发关注智能制造

“要实现制造强国，必须牢牢把握智能制造的主要方向和关键环节。”全国政协经济委员会副主任、原工业和信息化部部长、中国工业经济联合会主席李认为，中国应该借鉴德国工业4.0和美国工业互联网的长处，从国情出发。德国的制造业很强大，工业4.0更注重促进实体经济和生产线的智能化。德国的特点是以高质量的产品和服务以及著名的品牌占据世界制造业的最高端。美国拥有技术、资源和网络优势，更加重视工业互联网的发展。中国是一个发展中大国，具有后发优势，所以我们应该扬长避短。“中国制造2025”，主战场和主线是两个产业的深度融合，主攻方向是智能制造，行动路径是“互联网加”。

十九大报告在论述现代经济制度建设时指出，中国经济已经从高速增长阶段转变为高质量发展阶段。国务院发展研究中心办公室主任、党组成员于斌在会上讲话说，中国经济正进入高质量发展阶段，中国需要建设一个强国、一个科技强国、一个质量强国；需要促进互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合；要建设一批世界级的先进制造集群，推动产业向中高端升级；还必须促进质量变化和效率变化，以提高全要素生产率。

中国工程院院士、华东理工大学副校长钱峰在主旨演讲中为我国发展智能制造提出了具体的路径规划。他认为，中国的制造业转型路径可以借鉴德国的工业4.0战略计划和美国的智能流程制造(spm)计划，将信息通信技术与制造技术深度融合。基于中国目前的国情，中国流程工业的发展应追求绿色生产、能效优化、敏捷供应链、需求驱动和高效运营等智能目标。

智能制造与智能技术的深度融合

纵观全球，德国工业4.0、美国先进制造、中国制造2025、英国工业2050……的国家战略部署正在加速全球新一轮工业革命。世界经济进入了快速发展的“快车道”，软硬件迅速融合。

全球智能制造的最佳实践是什么？如何有效地集成硬件和软件？如何发展智能制造中国特色的发展道路，走向2025年？本次年会站在智能制造和工业互联网的风口浪尖，汇聚了中、美、德、日等全球智力资源，对全球联动进行深入探索。

“我们一直在解释，真正的工业4.0不仅是一项技术，而且是一个自我进化的过程。”德国弗劳恩霍夫协会未来工作实验室项目负责人，弗劳恩霍夫协会计量经济学研究所产品评估，4.0 bastian po的发明者？柯尼在他的演讲中说，德国工业4.0充分描述了制造业的数字化转型，包括工业环境中所有事物、机械设备和人类的互联。换句话说，两个物体之间的对接是通过某种力量来体现的，这种力量可以是人与机器之间的互动，也可以是企业之间的互动。

西门子工业软件高级副总裁兼大中华区首席执行官梁乃明从西门子自身产品开发的角度分析了智能制造的行业趋势和数字化企业的进程。他说:“工业4.0只不过是将最新技术应用到整个产品的流程、设计、规划和制造中。”

“每一代产品进入市场的时间越来越长，因为消费者的要求越来越高。”梁乃明说，有鉴于此，有必要从制造业的几个环节入手，从产品设计到实施、生产，再到服务，构建一个数字化平台，将整个行业连成一个闭环，并进一步缩短各个环节的时间。

“应用要在产业化中实现，不仅仅是单一材料的创新，而是系统的创新。”sap中国首席数字官彭从软件公司的角度分析了未来工业4.0中智能制造的发展、软件架构的影响以及如何改变工厂的运营和管理。他认为，企业在数字化工厂的规划中应该把握三大变化:工业工程的创新、制造方法的创新和管理手段的创新。

关注数字时代对未来的积极转变，bastian pokor ni认为:“在信息时代，如何收集和利用海量信息对制造环境有很大的影响。德国制造业是基于复杂和个性化的产品，它需要足够的时间和耐心来迎接挑战。”

如何抓住机遇，实现信息化与智能化的结合？大足激光智能设备集团总经理陈艳认为，要实现智能化转型，工业企业必须进入个性化时代，实现个性化订单的快速交付，设备运营的100%可靠性和生产效率，运营和维护云服务，最终实现行业整个价值链的智能化运营。

11月25日，在会议召开的四个平行分论坛上，博世、甲骨文、研华、华中数控等国内外知名企业聚焦智能制造解决方案、前沿技术、国家试点项目和金融资本，探索中国特色智能制造的全球实践。

全球智能制造产业联盟(硅谷)秘书长、华智智能董事长夏认为，智能制造首先是一种趋势，是一个固定的数字，未来必然会发生；对于企业来说，智能制造仍然是一个系统，它将带来制造企业、生产模式、管理模式和运作方式的变革，并带来企业组织能力的再生和重塑；智能制造也需要在不同的场景中不断实践和应用；这也是一项长期的、系统的、复杂的工程。